얼마 전에 개발 경험이 전혀 없는 직장 동료가 AI로 만든 프로토타입을 봤습니다. 그런데 생각보다 너무 잘 만든 거예요.
저는 개발도 해봤고 AI에도 관심이 많은 편입니다. 그래서 이런 쪽이라면 제가 조금은 더 유리할 거라고 생각했어요. 그런데 그 결과물을 보고 나서 이런 질문이 떠올랐습니다.
내가 그동안 쌓아온 경력이 앞으로도 경쟁력이 될 수 있을까. 다들 AI로 이 정도까지 할 수 있으면 회사는 인건비가 더 비싼 나를 왜 써야 할까.
이 질문에 대한 생각을 영상으로 먼저 이야기했습니다. 이 글에서는 영상에서 다 하지 못한 이야기와 제가 요즘 실제로 연습하고 있는 방법까지 조금 더 자세히 적어보려고 합니다.
개발을 몰라도 결과물을 만든 동료는 무엇이 달랐을까요?
궁금해서 그 동료에게 어떻게 만들었는지 물어봤습니다. 대답은 생각보다 단순했어요.
먼저 본인이 원하는 게 무엇인지 어떤 문제를 어떻게 해결하고 싶은지를 명확하게 정리했다고 합니다. 그다음 AI가 만들어준 걸 보면서 원하는 것과 다르면 다시 설명하고 부족한 부분은 더 요청했대요. 그렇게 AI와 계속 핑퐁을 치면서 고쳐 나간 거예요.
그 사이에 개발을 따로 배운 것도 아니었습니다. 지금도 개발 지식은 거의 없다고 하더라고요. 그런데도 자기가 원하는 결과물을 만들어 냈습니다.
물론 프로토타입 하나를 보고 모든 업무가 같다고 말할 수는 없어요. 실제 서비스로 운영하는 일은 또 다른 문제입니다. 다만 제가 직접 본 그 장면에서는 개발 경험이 없다는 게 시작하지 못할 이유는 아니었습니다.
해결하려는 문제를 알고 원하는 결과를 설명할 수 있다는 것. 그게 생각보다 큰 힘이라는 걸 그때 알았어요.
AI 강사님은 개발자가 아니라 언어학 박사였습니다
비슷한 시기에 AI 교육을 들으러 간 적이 있습니다. 그런데 강사님이 개발자 출신도 아니고 IT 업계에서 일했던 분도 아니었어요. 알고 보니 언어학 박사였습니다.
그때 동료의 사례가 다시 생각났어요. 우리가 AI에게 일을 시킬 때 결국 무엇으로 전달할까요? 글로 쓰거나 말로 설명합니다. 내가 무엇을 원하는지 어떤 상황인지 어떤 조건이 중요한지를 전부 언어로 전달하죠.
그렇다면 내가 쓰는 언어가 모호할 때 AI가 내가 원하는 걸 정확히 해주기를 얼마나 기대할 수 있을까요?
그 강의를 계기로 제가 AI를 어떻게 쓰고 있는지 돌아봤습니다. 저는 AI를 꽤 잘 쓰는 편이라고 생각했어요. 그런데 제가 써 온 프롬프트를 다시 보니 시키는 게 거기서 거기였습니다. AI는 굉장히 다양한 일을 할 수 있다는데 제가 꺼내 쓰는 방식은 계속 비슷했던 거예요.
왜 그럴까 생각해 보니 결국 제 생각을 글로 표현하는 능력이 부족한 게 아닐까 싶었습니다. 그래서 요즘 제가 중요하게 보는 능력은 세 가지예요. 글쓰기 문해력 그리고 논리적으로 생각하는 능력입니다.
첫 번째 글쓰기는 멋진 문장이 아니라 구체적인 설명입니다
여기서 말하는 글쓰기는 멋진 표현을 쓰는 능력이 아니에요. 내가 원하는 것을 상대가 이해할 수 있게 구체적으로 설명하는 능력입니다.
예를 들어 AI에게 “이거 좀 더 좋게 만들어줘”라고 할 수 있잖아요. 그런데 여기서 ‘좋게’가 뭘까요? 더 짧게 해달라는 건지 더 자세히 설명해달라는 건지 처음 보는 사람도 이해하게 해달라는 건지. 전부 다른 요청입니다.
‘좋게’라는 말 대신 쓸 기준은 네 가지로 정리해볼 수 있어요. 누가 읽는지 무엇을 위해 쓰는지 얼마나 길어야 하는지 어떤 말투여야 하는지. 이 네 가지만 채워도 같은 요청이 꽤 달라집니다.
바꾸기 전 이 보고서 좀 더 좋게 만들어줘.
바꾼 뒤 이 보고서는 팀장님이 회의 5분 전에 읽을 거야. 결론을 맨 앞에 두고 숫자는 그대로 두고 전체를 지금의 절반 길이로 줄여줘. 말투는 보고서답게 딱딱하게 해줘.
기준을 제가 먼저 설명할 수 있어야 결과가 원하는 방향으로 나왔는지도 확인할 수 있어요. 기준이 없으면 AI가 무엇을 내놓든 “괜찮은 것 같은데?”에서 멈추게 되더라고요.
그런데 막상 쓰다 보면 이런 순간이 옵니다. 머릿속에는 분명히 있다고 생각했는데 글로 쓰려고 하니까 잘 안 나와요. 그럴 때는 표현이 부족한 걸 수도 있고 아직 제 생각이 충분히 정리되지 않은 걸 수도 있습니다.
그래서 요즘은 짧게라도 이 블로그에 제 생각을 직접 써보고 있어요. 지금 읽고 계신 이 글도 그 연습 중 하나입니다.
AI가 글을 대신 써줄 수는 있습니다. 하지만 생각을 꺼내고 정리하는 과정까지 항상 맡기면 정작 제가 연습할 기회는 줄어들겠더라고요. AI에게 맡기기 전에 하고 싶은 말을 세 줄로 먼저 적어보는 것도 방법이에요. 세 줄이 안 나온다면 아직 생각이 덜 정리됐다는 신호일 수 있습니다.
음성으로 지시해도 마찬가지예요. 말로 하든 글로 하든 내가 원하는 게 무엇인지 정리해서 전달해야 한다는 점은 같으니까요.
두 번째 AI가 답을 줬다고 내가 이해한 건 아니더라고요
잘 시키는 것만으로 끝나지는 않습니다. AI가 답을 줬으면 이제 그 답을 읽어야 하잖아요. 솔직히 요즘 저는 이게 생각보다 힘들다는 걸 느끼고 있어요.
AI는 답변을 굉장히 길게 줄 때가 있습니다. 처음에는 읽다가 어느 순간부터는 그냥 쭉 내리게 돼요. 제가 요청해서 받은 답인데도요. 일은 제가 시켜놓고 결과물 읽는 건 또 힘든 거예요.
그런데 제대로 이해하지 않고 넘어가면 AI가 무엇을 잘했고 무엇을 잘못했는지 판단할 수가 없습니다. 그래서 AI의 답을 읽을 때는 적어도 세 가지는 확인해야 한다고 생각해요.
하나 내가 중요하다고 말한 조건이 실제로 반영됐는지. 둘 내 질문에 정말로 답을 했는지. 셋 그럴듯하게 쓰여 있지만 내가 하려는 일과는 다른 이야기를 하고 있지는 않은지.
특히 세 번째는 놓치기 쉽습니다. 문장이 매끄러우면 내용도 맞는 것처럼 느껴지거든요. 답을 다 읽은 뒤 그 내용을 내 말로 한 줄로 요약해 보면 도움이 됩니다. 한 줄로 요약이 안 된다면 아직 이해하지 못했다는 뜻일 수 있어요.
물론 모든 답변을 무조건 길게 받아서 끝까지 읽어야 한다는 뜻은 아닙니다. 짧게 정리해 달라고 할 수도 있고 필요한 부분부터 볼 수도 있어요. 그래도 그 답으로 무언가를 결정해야 한다면 중요한 내용은 이해하고 넘어가야 한다고 생각합니다.
AI가 답을 줬다는 것과 제가 그 답을 이해했다는 건 다른 일이니까요.
그래서 요즘은 책도 최대한 많이 읽으려고 합니다. 문장을 읽고 앞뒤 내용을 연결하고 이 사람이 무엇을 말하려는지 따라가는 힘을 조금 더 기르고 싶어서요. AI의 답도 결국 누군가 쓴 글처럼 읽어야 하더라고요.
세 번째 시키기 전에 문제를 쪼갤 수 있어야 합니다
앞의 두 능력을 제대로 쓰려면 논리적으로 생각하는 힘이 필요하다고 봅니다. 우선 내가 해결하려는 문제가 무엇인지 정리해야 하잖아요.
이걸 네 가지 질문으로 나눠볼 수 있어요. 지금 어떤 상황인지. 무엇이 불편한지. 그래서 진짜 문제는 무엇인지. 어떤 상태가 되면 해결됐다고 볼 수 있는지.
예를 들어 “일이 너무 많으니까 자동화해줘”라고 할 수 있겠죠. 그런데 이 말만으로는 AI도 무엇을 해야 할지 모릅니다. 매주 쓰는 주간 보고서를 예로 들면 이렇게 쪼개볼 수 있어요.
상황 매주 금요일 오후에 주간 보고서를 쓴다.
불편 여러 문서에서 숫자를 옮겨 적느라 시간이 오래 걸린다.
진짜 문제 쓰는 시간이 아니라 자료를 모으는 시간이 길다.
해결된 상태 숫자는 자동으로 모이고 나는 해석과 다음 주 계획만 쓴다.
이렇게 나누고 나면 AI에게 시킬 일이 “보고서 자동화”가 아니라 “흩어진 숫자를 한 표로 모으는 일”로 바뀝니다. 그리고 해석처럼 제가 직접 확인해야 하는 부분도 분명해지고요. 그래야 AI와도 구체적으로 이야기할 수 있습니다.
답을 받은 뒤에도 마찬가지예요. 이 방법을 쓰면 왜 문제가 해결되는지 제 조건에서도 가능한지 무엇부터 해야 하는지 중간에 빠진 단계는 없는지 따져봐야 합니다.
물론 이 과정도 AI에게 도움을 받을 수 있어요. 혼자서 처음부터 모든 걸 완벽하게 정리해야 한다는 뜻은 아닙니다. AI와 이야기하면서 문제를 더 명확하고 뾰족하게 만들 수도 있죠.
다만 그 과정에서 “맞아 내가 원하는 게 바로 이거야” 또는 “이 조건은 빠졌어”라고 판단할 수는 있어야 한다고 생각합니다. 그 판단까지 AI에게 넘기는 순간 일을 이끄는 사람이 제가 아니게 되니까요.
세 가지는 따로가 아니라 하나의 흐름이었어요
처음에 이야기한 동료를 다시 떠올려 보면 이 세 가지가 한 흐름 안에 다 들어 있었습니다.
원하는 걸 정리해서 전달하고. 돌아온 결과를 보고 이해하고. 목적에 맞는지 판단해서 다시 요청하고.
글쓰기로 시작해서 문해력을 거쳐 논리적 사고로 다시 글쓰기로 돌아오는 거예요. AI를 잘 쓴다는 건 이 한 바퀴를 몇 번이고 돌릴 수 있다는 뜻이 아닐까 싶습니다. 그 동료가 개발을 몰라도 결과물을 만들 수 있었던 것도 이 바퀴를 끝까지 돌렸기 때문이라고 생각해요.
그래서 저는 AI 시대에 살아남을 수 있을까요
처음에는 AI 때문에 제 경력이 어떻게 될지 걱정이 됐습니다. 지금도 그 질문에 확실한 답을 가지고 있지는 않아요. 주변에서 AI로 많은 결과물을 만들며 일하는 분들을 보면 걱정이 들기도 하고 아직은 괜찮다는 생각이 들기도 합니다.
정확한 답은 모르겠어요. 하지만 앞으로 제가 어떤 능력을 길러야 하는지에 대해서는 나름의 기준이 생겼습니다.
제 생각을 명확하게 정리해서 표현하는 글쓰기. 다른 사람이나 AI가 전달한 내용을 정확히 이해하는 문해력. 문제를 나누고 해결 방법을 따져보는 논리적인 사고.
새로운 AI 도구도 계속 써보겠지만 제 생각을 직접 쓰고 책을 읽는 시간도 꾸준히 가져보려고 합니다. 제가 이미 잘해서 드리는 이야기는 아니에요. 오히려 AI를 직접 써보니 제 부족한 점이 더 잘 보였고 그래서 연습하는 중입니다.
AI가 더 많은 일을 해줄수록 내가 무엇을 원하는지 더 잘 설명하고 그 결과를 이해할 수 있는 사람이 되고 싶습니다. 그래야 제가 하려는 일을 제 방향대로 끌고 갈 수 있을 것 같거든요.
AI를 쓰면서 비슷한 고민을 해보셨다면 여러분은 세 가지 중 무엇이 가장 부족하다고 느끼시나요?
이 고민의 시작이 된 이야기는 지난 글에 적어두었습니다.